Recursos · Evaluación
9 preguntas, 5 dimensiones, un puntaje honesto. Sin humo.
Evaluamos datos, proceso, equipo, herramientas y riesgo. Honesto > optimista.
01 · Cimiento de datos
¿Dónde vive el dato con el que opera tu equipo?
02 · Cimiento de datos
¿Qué tan limpio y etiquetado está tu dato histórico?
03 · Claridad de proceso
¿Están documentados tus top 3 workflows?
04 · Claridad de proceso
¿Podés identificar 1–2 tareas manuales de >10h/sem cada una?
05 · Equipo y ownership
¿Hay alguien en el equipo cómodo con prompts y herramientas IA?
06 · Equipo y ownership
¿Quién owneraría un workflow de IA después de lanzarlo?
07 · Tooling base
¿Ya usás SaaS con APIs (CRM, contabilidad, comms)?
08 · Riesgo y budget
¿Cuál es tu tolerancia a un error de IA en este workflow?
09 · Riesgo y budget
¿Tenés budget para un piloto de IA en los próximos 90 días?
Esperando respuestas
Respondé las 9 preguntas para tu score.
Evaluamos 5 dimensiones: (1) base de datos — ¿están centralizados y suficientemente limpios para alimentar un modelo?; (2) claridad de proceso — ¿los procesos están documentados?; (3) equipo y ownership — ¿alguien es responsable de IA en producción?; (4) base de herramientas — SaaS moderno con APIs; (5) riesgo y presupuesto — tolerancia a errores y presupuesto de piloto.
Casi todos los proyectos de IA fallidos en PYMES fallan en el paso de datos. Si el modelo no puede leer tus datos de forma confiable, la ingeniería de prompts no lo salva. Datos centralizados y etiquetados son requisito, no optimización.
Es un patrón común en PYMES. La recomendación sigue siendo 'piloto en proceso interno de bajo riesgo', pero el foco es asignar responsable y entrenar al equipo en IA antes de escalar.
No. El cálculo corre en tu navegador. Solo sabemos tu puntaje agregado si nos lo contás. Eso nos permite no perder tiempo cubriendo terreno que ya tenés.
